日前，國家發展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱“《意見》”）發布。

《意見》提出，到2027年，能源與人工智能融合創新體系初步構建，算力與電力協同發展根基不斷夯實，人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破，應用更加廣泛深入。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑，培育一批能源行業人工智能技術應用研發創新平臺，制定完善百項技術標準，培養一批能源與人工智能復合型人才，探索建立能源領域人工智能技術研發應用金融支撐體系，形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創新發展模式，能源領域智能化成效初顯。

到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協同機制進一步完善，建立綠色、經濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創新取得明顯成效，能源領域人工智能技術實現跨領域、跨行業、跨業務場景賦能，在電力智能調控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，具身智能、科學智能等在關鍵場景實現落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發創新平臺和復合人才培養基地，建成更加完善的政策體系，持續引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創新，為能源高質量發展奠定堅實基礎。

在“人工智能+煤炭”方面，《意見》提出，聚焦地質勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產調度、安全管控、設備管理等典型場景，穩定獲取復雜地質、多工況以及多時空協同條件下的各種工況數據，融合應用智能模型，實現生產過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業常態化運行，穩步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。

“人工智能+煤炭”的典型應用場景包括：

煤礦地質勘探數智賦能。基于煤礦專業大模型，融合地面高精度勘探與井下動態智能探測的新技術，構建復雜地質條件下的煤礦地質數據庫，實現礦井地質信息的全過程動態協同管理和預警，保障礦井高效、快速、綠色、智能生產。

井工煤礦采掘工藝優化與智能控制。通過多模態感知、大小模型融合、設備群協同控制和工藝動態優化，挖掘煤巖特征信息，驅動采煤與掘進工作面設備群智能截割、自主決策與協同控制，實現采煤工作面生產系統自主運行、掘進工作面探-掘-支-錨-運高效協同以及少人無人化常態化作業，大幅提升采掘效率和安全水平。

露天煤礦自主采裝與運輸無人化。推進大模型模擬爆破參數與穿爆作業的融合，應用人工智能技術快速解析采剝進度，實現采-運-排生產系統內挖掘機、排土推土機以及其他輔助作業設備常態化遠控或自主作業，以及礦用卡車無人駕駛規模化運行，提升穿爆智能化程度和精準度，大幅減少坑下作業人員數量，提升露天煤礦生產效率與安全水平。

煤炭質量快速檢測與智能洗選。采集與構建煤質特征數據庫，實時動態預測煤炭灰分、硫分、揮發分、水分及元素含量等關鍵指標，實現煤質特征智能識別，大幅提高煤質在線檢測精度，實時反饋煤質在線檢測數據，優化調節選煤生產工藝參數，提高煤炭產品質量合格率和穩定率。開發煤炭洗選專業模型，建立工業數字孿生體，實現煤炭洗選全過程的信息動態監測、趨勢預測及協同管理。

煤礦重大設備狀態監測和智能運維。建立重大設備實時運行狀態和潤滑、溫震等檢測數據融合大模型，實現故障診斷和智能預警，推動煤礦設備預防性檢修，大幅降低故障影響生產時間，有效降低維護成本。

來源：國家能源局

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